실외 로봇 · 교통약자 · 도시 보행환경 데이터

도시 보행로의 위험을 읽고,
로봇과 교통약자의 이동을 돕습니다.

Movewise Lab은 실외 이동로봇과 교통약자를 위해 도시 보행환경을 데이터로 해석합니다. 보행로의 폭원, 경사, 단차, 노면상태, 장애물, 혼잡도 등을 분석하여 Robot Score와 주행가능성 지도를 구축하고, 더 안전하고 효율적인 이동 의사결정을 지원합니다.

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보행환경 데이터 Robot Score 주행가능성 지도

Urban Sidewalk Intelligence 보행로 리스크 레이어 예시

도시 보행로의 양측 보도에 구간별 등급 색상을 표시한 예시입니다. 실외 로봇의 주행성과 교통약자의 이동 안전을 함께 고려하는 보행환경 데이터 레이어를 표현합니다.

우리가 만드는 것

제품 완성 이전 단계에서는 PoC 협력과 사전 인터뷰를 중심으로, 실제 고객과 현장에서 데이터의 필요성과 활용 가능성을 검증합니다.

Robot Score

폭원, 경사, 단차, 장애물, 노면상태 등 보행환경 요소를 분석하고 로봇 주행가능성과 위험도를 구간별 점수로 제공합니다.

주행가능성 지도

로봇이 이동 가능한 구간, 주의가 필요한 구간, 개선이 필요한 구간을 지도 형태로 시각화하여 운영·실증 의사결정을 돕습니다.

교통약자 친화 데이터

보행로의 위험과 접근성 정보를 데이터화하여 실외 이동로봇뿐 아니라 교통약자의 안전한 이동 지원에도 활용할 수 있도록 합니다.

보행환경의 상태를 A–E 등급으로 나누어 직관적으로 표현합니다.

Excellent

매우 우수한 주행환경

Good

안정적인 이동 가능

Caution

주의가 필요한 구간

Difficult

개선이 필요한 구간

Restricted

주행 제한 검토 구간

로봇 운영사, 로봇 제조사, 지자체, 캠퍼스, 아파트·오피스텔 단지, 공원·관광지 운영기관과의 사전 인터뷰 및 PoC 협력을 기다립니다.